中国科大推出高精度肝癌复发预测系统：准确率 82.2% 在线可用，成果登上《自然》

根据IT之家3月13日的报道，肝癌已成为全球癌症相关死亡的第三大原因，其手术切除后的复发率高达70%。因此，准确预测肝癌复发的问题变得尤为复杂。

近日，中国科学技术大学的孙成研究组联合其他科研人员，成功开发了一种基于空间免疫学特征的肝癌复发风险预测系统。该系统通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布，能够有效预测肝细胞癌的复发风险，准确率达82.2%。

研究团队将这一重要成果转化为一种可供使用的AI诊断工具——TIMES在线版本（https://sun.times.ustc.edu.cn），用户只需上传病理染色图像，即可获取肝癌复发风险评分。

该研究结果已于今日凌晨在《自然》杂志上发表，标志着肿瘤空间免疫学领域的重大突破，为肝细胞癌（HCC）的术后风险分层提供了新的空间免疫学评估维度。

“TIMES”评分系统，即“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，是第一款融合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。

该系统的核心算法和模型已获得专利，研究团队正积极寻求与产业界合作，以推动这一预测系统的临床应用。研究者们希望构建新的临床决策支持工具，以协助医生在资源有限的情况下，为患者制定最佳治疗方案，使TIMES系统能够广泛应用于肝癌复发预测。

研究表明，免疫细胞在空间上的分布比它们的总数更能影响临床预后。通过整合空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术，并结合人工智能驱动的空间分析，该研究为肿瘤微环境的评估提供了全新途径。

TIMES评分系统基于五种生物标志物（SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA-DRB1）的空间表达谱，通过量化肿瘤微环境内免疫细胞的空间分布特征，成功实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测。高维分析结果显示，SPON2在NK细胞亚群中的表达模式与HCC预后存在显著关联，是最具预测权重的标志物。

IT之家提供论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-025-08668-x

广告声明：文中包含的外部跳转链接（包括超链接、二维码和口令等），旨在提供更多信息以节省用户的时间，结果仅供参考。