研究：2000 人中仅两人能准确识别深度伪造内容

据报道，随着深度伪造技术的快速发展，人们对于虚假信息、欺诈和身份盗窃日益感到担忧。最新研究显示，人们对人工智能工具的理解程度非常有限，难以有效地区分深度伪造内容。

iProov的最新研究指出，大多数人在辨别深度伪造和真实内容时存在困难。研究邀请了来自英国和美国的2000名参与者，向他们展示了一系列真实和由人工智能生成的图像和视频。结果显示，仅有0.1%的参与者——即仅有两人，能够准确区分真实内容和深度伪造内容。

研究还指出，老年人更容易受到人工智能生成的虚假内容的欺骗。大约有30%的55至64岁人群和39%的65岁以上人群之前从未听说过深度伪造。尽管年轻参与者对自己的深度伪造检测能力更有信心，但他们在实际测试中的表现并不比其他年龄段的参与者更优越。

研究表明，深度伪造视频比图像更难以识别，参与者正确判断虚假视频的可能性比辨别虚假图像低36%。

有报道指出，社交媒体平台被认为是深度伪造内容主要的传播渠道。近半数受访者（49%）认为Meta旗下的平台，如Facebook和Instagram，是深度伪造内容最常见的来源，而47%的受访者则将目光投向TikTok。

即便人们对某些内容产生深度伪造的怀疑，多数人也不会采取行动。只有20%的受访者表示，如果在网上遇到涉嫌深度伪造内容，他们会进行举报。

随着深度伪造技术的日益完善，iProov认为单靠人类的感知已经不足以可靠地识别深度伪造内容，因此需要使用带有活体检测功能的生物识别安全解决方案来抵御不断增加的深度伪造威胁。

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