Hugging Face 推出本地 AI 助手 HuggingSnap，实现手机端即时视觉解析

IT之家 3 月 20 日报道，Hugging Face 推出了全新的 iOS 应用 HuggingSnap，该应用能够在本地设备上生成视觉描述，无需依赖云端服务器。

HuggingSnap 基于轻量级多模态模型 smolVLM2（参数范围从 2.56 亿到 22 亿），所有计算均在本地完成，无需将数据上传至云端，从而确保隐私安全。

虽然 smolVLM2 针对移动设备进行了优化，能够高效处理图像和视频任务，但其准确性略低于云端大型模型（例如 GPT-4o 和 Gemini）。

小型模型（2.56 亿参数）适用于基本任务，而大型模型（22 亿参数）则提供更加精确的分析结果，但可能导致设备发热和电量消耗增加。

用户可以立即获得复杂场景的描述（例如街景分析）、多语言文字的识别（比如旅行中翻译路牌），或者协助视障人士进行独立导航。

Hugging Face 强调“隐私优先”的设计理念，明确表示用户数据仅存储在本地设备上，不会与任何第三方分享。

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