意念操控：密歇根大学实现脑控无人机飞行

据报道，密歇根大学的研究团队最近成功实现了脑控无人机的飞行，成功通过了复杂的障碍路线。这一突破性进展为神经接口技术和无人机控制系统带来了革命性的变革。

Matthew Willsey 领导的研究团队在《自然・医学》上发布了相关成果，这标志着脑机接口（BCI）在无人机控制领域迈出了重要的一步。

他们开发了一种创新的人工智能驱动系统，可以将大脑中植入的电极阵列采集的神经信号转化为准确的无人机控制指令。该系统能够区分多个同步控制输入，这对于复杂的无人机操作至关重要。相关图片如下：

这一控制系统采用了 Blackrock Neurotech 公司的 BCI，其中包含 192 个植入于运动皮层（主要负责手部运动）的电极。

这个高密度电极阵列捕获神经信号，然后通过复杂的 AI 模型处理，将特定的思维模式映射到离散的控制输入。创新的控制方案可通过解读不同的想象手指运动实现极为精确的导航。

主要的控制信号来自想象中前两个手指的运动，可以调整强度；次要控制来自后两个手指，而拇指运动能产生两个不同的三级控制输入。

这项研究为无人机控制接口开拓了新的可能性，尤其是在人工智能和辅助功能领域。虽然目前仅在虚拟环境中进行演示，但这项技术在实际应用中展现出巨大潜力。潜在的应用领域包括残疾飞行员的适应性控制系统、增强型人机交互界面、紧急备用控制机制以及复杂的训练和模拟平台。

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