2024 年图灵奖公布：两位科学家凭开发“强化学习”AI 技术获奖

IT之家 3 月 5 日报道，杰出的科学家安德鲁・巴托（Andrew Barto）和理查德・萨顿（Richard Sutton）因其在人工智能训练技术领域的杰出贡献，荣获2024年图灵奖。然而，在颁奖典礼上，他们对当前人工智能开发过程中的安全隐患表达了深切的忧虑。

巴托是马萨诸塞大学的研究员，而萨顿曾在DeepMind担任研究科学家。他们指出，许多人工智能公司在产品未经过充分测试的情况下就急于推向市场，这种做法就像“建造一座桥后，让行人来测试其安全性”一样不负责任。

图灵奖被誉为“计算机领域的诺贝尔奖”，奖金高达100万美元（IT之家备注：当前约726万元人民币），此次巴托和萨顿因共同开发“强化学习”技术而获奖。强化学习是一种通过试错机制训练人工智能系统以优化决策的机器学习方法。谷歌高级副总裁杰夫・迪恩（Jeff Dean）称这一技术为“人工智能进步的关键”，并指出它一直是推动人工智能发展的“核心支柱”，包括OpenAI的ChatGPT和谷歌的AlphaGo等突破性模型均受其影响。

巴托在接受《金融时报》采访时表示：“在没有安全保障的情况下向数百万用户发布软件，这并非良好的工程实践。工程实践的演进本应旨在减轻技术可能带来的负面影响，但我并未看到人工智能开发公司遵循这一原则。”

人工智能开发的安全性问题早已引起社会的广泛关注。被誉为“人工智能教父”的约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）和杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）也曾对此问题提出过批评，他们同样是图灵奖的得主。

巴托批评人工智能公司过于“受商业利益驱动”，而忽视了对人工智能研究的深入探索。

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