上海:推动 AI 与临床医疗深度融合,推广外骨骼等康复机器人、中医针灸推拿机器人等外治设备
IT之家 12 月 24 日报道,上海市人民政府办公厅昨日刊发了《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027 年)》,该方案今日面向公众发布。
《方案》强调人工智能与临床医疗的紧密结合。利用多模态大模型进行智能医学影像辅助诊断,实现智能预警、加强阅片和质控。
上海计划在检验检查领域推广垂类大模型的应用。推动人工智能在术前诊断与手术规划、术中导航与监测方面发挥作用,推进腔镜手术机器人等技术的研发应用,扩大远程手术的应用范围。
此外,《方案》还要求推广外骨骼等康复机器人、中医针灸推拿机器人等外治设备,实时监测患者康复状态,实现全市康复专科医院和医疗机构康复科的智能化服务全覆盖。
上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027 年)
为贯彻党中央、国务院有关开展“人工智能 +”行动的决策,推动人工智能与医学创新相融合,促进卫生健康事业高质量发展,将上海建设成全球医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展的中心,因此制定了该工作方案。
一、提升创新能力
(一)深化前沿基础研究。围绕人工智能认知智能、强化学习等领域加大研究力度,支持在脑科学、计算生物学等医学前沿领域进行创新探索。鼓励在市级实验室、科研机构与医疗机构加强合作,力争取得领先性和颠覆性理论成果。(责任单位:市科委、市经信委、市卫健委)
(二)推动算法突破与计算能力提升。加快核心算法技术研发,推动医学大数据处理技术创新,促进医学大语言、图像技术等大模型开发。借助人工智能公共算力平台,促进多方算力互联互通,加强智能算力集群建设。(责任单位:市经信委、市科委、市数据局)
(三)加强数据治理与流通水平。利用语义知识图谱、预训练大语言模型等技术,自动处理复杂医学数据。通过隐私计算、同态加密等技术,支持多模态数据管理和联邦学习技术的发展。通过特征工程、数据虚拟化等技术,实现数据分析和建模的在线部署。(责任单位:市经信委、市数据局、市科委、市卫健委)
二、建设支撑平台
(一)打造医疗健康数据新型基础设施。制定卫生健康数据分类分级、融合应用等标准规范,建设市卫生健康数据大平台。建设市医疗大数据训练设施、公共卫生数据实验室等,进行算法训练和智能分析。借助市级语料平台,构建医疗行业开放语料库。(责任单位:市卫健委、申康医院发展中心、市数据局、市医保局、市经信委、市疾控局)
(二)构建人工智能药物研发平台。建设小分子创新药物筛选和优化平台,实现基于靶点动态结构的先导化合物发现和药效评估。建设大分子生物医药大模型平台,发展大模型与低通量湿实验一体化技术,加速产品研发。(责任单位:市科委)
(三)建设医学人工智能测试验证中心。建立医学人工智能权威数据集和评测标准体系。构建人工智能医疗器械评价平台,推动医学人工智能产品型式检验、软件质量测评、算法性能评测。推动医学人工智能安全和伦理治理法规的完善。(责任单位:市卫健委、市经信委、市科委、市药监局)
(四)建设医学人工智能应用中试基地。打造国家级医学人工智能应用中试基地,推进全场景规划、研发和应用落地。实施场景示范工程,推广医学人工智能产品试点应用。(责任单位:市卫健委、市发改委、市经信委)
三、打造全领域应用场景
(一)人工智能与临床医疗融合
1.临床诊疗辅助决策。推动大模型深度融合,建立临床诊疗辅助决策知识库,实现全市各级医疗机构的临床诊疗辅助决策支持系统全覆盖。(责任单位:市卫健委)
2.检验检查辅助诊断。利用多模态大模型进行智能医学影像辅助诊断,实现智能预警、加强阅片和质控。推动垂类大模型在检验检查辅助诊断领域的应用。(责任单位:市卫健委)
3.智能手术辅助应用。发挥人工智能在术前诊断、手术规划、术中导航和实时监测中的作用,推进腔镜手术机器人等技术应用,拓展远程手术场景。(责任单位:市卫健委)
4.智能用药服务。发展智能药房,进行智能处方调剂、药品核对和处方前置审核。加强语音识别和自然语言处理在“互联网 + 药学”中的应用,提供远程个性化用药指导。(责任单位:市卫健委)
5.智能康复服务。推广外骨骼等康复机器人、中医针灸推拿机器人等外治设备,监控患者康复状态,全市康复专科医院和医疗机构康复科实现智能化康复服务全覆盖。(责任单位:市卫健委)
6.智能患者服务。应用医生数字人或数字孪生助手,为患者提供诊前全流程、诊中云陪诊、诊后智能随访等服务。推广床旁智能设备,提供病情监测预警、床旁智能护理等服务。(责任单位:市卫健委)
(二)人工智能与中医药融合
1.智慧中医诊疗系统。建立智慧中医问诊平台。开展中医诊疗智能评价,建立智慧化中医优势病种疗效评价和内涵分析模型。探索制定数字中医药关键技术标准。(责任单位:市卫健委、市中医药管理局)
2.智慧中药药事服务和管理。加强特色中药制剂临床疗效总结和中药有效成分筛选。优化完善中药服务安心达系统,实现本市溯源中药饮片全流程智能管理。(责任单位:市卫健委、市中医药管理局、市药监局)
(三)人工智能与公共卫生融合
1.公共卫生事件智慧管理。建立智慧化公共卫生应急事件感知与接报模式。构建集成化智能单兵装备系统,实现公共卫生事件管理全流程智能支持。(责任单位:市卫健委、市疾控局)
2.传染病智慧监测。全面部署传染病智慧监测软件。在本市检验机构建立病原基因序列分析系统,探索基因序列深度学习。通过垂类大模型构建“疾控大脑”,形成跨部门风险预测模型。(责任单位:市卫健委、市疾控局)
3.全周期智慧预防接种。优化智慧疫苗与预防接种服务平台,实现全周期智慧接种。建立疫苗知识库,构建语言大模型,提供疫苗查询和个性化推荐。(责任单位:市卫健委、市疾控局)
4.智能健康评估与干预。构建人工智能健康管理大模型,开展健康状况管理。在全市社区卫生中心建设智能慢性病健康管理支持中心。(责任单位:市卫健委、市疾控局)
5.重点人群智能健康服务。利用妇幼健康信息系统,评估婴幼儿发育水平,实现社区卫生服务中心、妇幼机构、儿童专科医院婴幼儿智能健康管理全覆盖。利用可穿戴设备监测孕产妇健康指标。(责任单位:市卫健委)
(四)人工智能与医疗管理融合
1.智慧医院管理。构建数字孪生医院,建设业财融合综合决策平台,提升室内环境智能化管理水平。(责任单位:市卫健委)
2.行业智慧治理。促进医疗服务监测与评价、智慧卫监等系统升级,构建医疗智能监管体系。(责任单位:市卫健委)
3.智能医学教育。建立医学教育培训元宇宙平台,进行虚实结合医学教学培训。(责任单位:市卫健委)
(五)人工智能与医保监管融合
1.医保反欺诈监管。利用人工智能技术实现异常病例智能分析,快速预警欺诈行为。(责任单位:市医保局)
2.耗材反欺诈监管。推进耗材智能审核系统建设,构建耗材监测体系。(责任单位:市医保局)
(六)人工智能与药械研发融合
1.创新药物研发。推动人工智能在新药研发等领域的应用。支持蛋白结构预测、药靶预测、药物设计等关键技术。(责任单位:市科委、市药监局)
2.提升医疗器械智能化水平。推进医用机器人等器械发展。支持医疗器械智能化产品开发。(责任单位:市科委、市卫健委、市药监局、市经信委)
3.药械临床试验。推动人
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