中国科学院研究显示，生成式 AI 将在 2023~2030 年产生 120 万~500 万吨的电子废弃物

IT之家最新消息指出，基于大型语言模型的生成式人工智能技术正在迅速发展，并逐渐融入人们的日常生产和生活中。然而，生成式人工智能的发展却需要巨大的计算算力和硬件资源，以支持大型模型的训练和推理。

中国科学院城市环境研究所联合英国剑桥大学和以色列瑞赫曼大学的研究人员，在生成式人工智能电子废弃物排放的预测和管理策略研究领域取得了重要进展。相关研究成果已发表在《自然-计算科学》杂志上。

研究团队开发了一种关联人工智能需求、算法、算力和硬件的物质流核算方法，成功进行了生成式人工智能产生的电子废弃物情景预测并确定了相应的应对措施，为全球人工智能的可持续治理提供了新的视角和支持。

研究结果显示，在不同情景下，预计生成式人工智能在2023年至2030年间将产生120万至500万吨的电子废弃物，并将对生态环境和人群健康产生一定影响。

另外，研究认为，通过实施相关循环经济策略，可以减少16%至86%的电子废弃物。

点击查看IT之家附论文链接：https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6

声明：本文带有外部链接，用于提供更多信息，节省查找时间，结果仅供参考。