微软联合开发 Aardvark 天气系统：无需超算复杂模拟，AI 精准预测未来天气

IT之家 3 月 21 日消息，微软研究院联合剑桥大学、艾伦・图灵研究所，开发名为 Aardvark Weather 的 AI 天气系统，不需要借助超级计算机进行复杂物理模拟，通过深度学习技术，也能准确预测未来气象情况。

与依赖美国全球预测系统（GFS）等传统数值模型不同，Aardvark Weather 完全摒弃了物理模拟，转而利用深度学习技术。

该系统通过分析历史和实时观测数据，以极低的计算成本生成高精度预测。研究人员表示：“Aardvark Weather 的预测速度可提升数十倍，计算资源消耗仅为传统方法的千分之一。”

传统气象预报模型需求超级计算机支持，使用范围受限于高资源气象机构。相比之下，Aardvark 可在标准台式机上运行，大幅降低了技术门槛。这对于缺乏高性能计算设施的发展中国家和偏远地区至关重要。

IT之家此前报道，谷歌 DeepMind 团队于 2024 年 12 月发布 GenCast，可在 8 分钟内生成 15 天的集合预报。基准测试显示，其在 97.2% 的情景中优于传统模型，成为目前最可靠的 AI 预测工具之一。

微软专注于高度本地化的短期气象预报，其 AI 模型每两分钟更新一次降水预测，结合雷达和卫星数据，提供高准确性的实时预报。

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