前英特尔 CEO 基辛格：AI 推理芯片应实现万倍效率 / 成本改进，量子计算本十年内可用

据报道，英特尔前CEO帕特・基辛格（Pat Gelsinger）最近作为嘉宾参加了英伟达GTC 2025大会现场的Acquired播客活动。

在这期播客中，基辛格赞扬了英伟达在持续推进CUDA计算生态方面所表现出的决心和耐心，同时也提到英伟达GPU在人工智能领域取得成功与架构适配的“幸运”之间有着显著的关联。

就人工智能推理而言，基辛格表示，当前人工智能推理芯片的性能指标与实现完全人工智能推理部署的宏伟愿景之间仍存在很大差距，必须在未来产品中取得成本和效率方面数倍的改进。他认为，推理芯片将集中于计算和存储的融合，并围绕内存子系统优化架构。

此外，基辛格还提到，量子计算是解决“有趣”的量子效应问题的有利工具。他对量子计算的未来充满乐观，并预测量子计算将在未来十年内达到可实现和可实际应用的水平，QPU单元将与CPU、AI xPU一起成为未来数据中心的重要组成部分。

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