精准定位抑郁症，西湖大学创新算法 gsMap 精准绘制大脑疾病细胞导航图

近日，西湖大学宣布杨剑教授团队取得重大突破，成功开发出一项创新技术名为gsMap，用于绘制大脑疾病的细胞空间定位“导航图”。

这一技术能够准确定位与精神分裂症、抑郁症等脑疾病相关的细胞在大脑中的确切位置，为揭示疾病机制和制定精准治疗方案提供了重要工具。

gsMap算法以基因为纽带，整合GWAS数据与ST数据进行分析，成功构建出大脑中与疾病相关细胞的高精度定位图。这一突破填补了传统研究方法的空白，为理解复杂脑疾病的细胞机制提供新视角。

应用gsMap技术，杨剑团队取得了一系列重要发现，例如发现与精神分裂症高度相关的谷氨酸能神经元主要聚集在大脑背侧海马区域，与智商相关的细胞位置极为接近，甚至出现重叠。这一发现为“天才与疯子仅一线之隔”的说法提供了细胞层面的科学解释。

研究还发现与抑郁症相关的谷氨酸能神经元主要分布在中脑和内侧前额叶皮质深层，该区域抗抑郁药物靶点数量是常规脑区的16倍，验证了gsMap技术的准确性。

进一步分析显示，这些神经元的可塑性比其他区域的谷氨酸能神经元更高，暗示它们可能有更多的突触连接，为理解抑郁症发病机制提供新线索。

北京时间凌晨，西湖大学、西湖实验室、未来产业研究中心杨剑课题组在Nature上发布了该研究论文，向全球科学家介绍了gsMap这一全新方法。

IT之家附论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-025-08757-x

gsMap网站主页：
https://yanglab.westlake.edu.cn/gsmap 

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