同级别最强：Mistral Small 3.1 登场，128K 上下文、单张 4090 可跑，优于 Gemma 3 和 GPT4o-mini

IT之家 3 月 19 日消息，Mistral AI 公司于 3 月 17 日发布博文，推出最新 Mistral Small 3.1 模型，规模达240 亿参数，128K 上下文。该模型不仅可以在本地运行，从而降低成本，还具有超越 OpenAI 的 GPT-4o mini 部分性能的特点。

根据 IT之家 的报道，Mistral Small 3.1 的主打特点是高效运行。这意味着它能够在单张 RTX 4090 显卡的 PC 或者 32GB 内存的 Mac 上运行，适用于需要快速、准确响应的应用，例如虚拟助手。因此，这款模型成为预算有限的中小型企业和开发者的首选。

Mistral Small 3.1 能够独立运行，无需依赖云端 AI 模型，并支持本地数据处理，有助于降低敏感信息泄露的风险。同时，该模型还支持调用低延迟函数，能够快速执行函数，适用于自动化或代理工作流程。

Mistral Small 3.1 可广泛应用于多种需要多模态理解的企业和消费者应用，例如文档验证、诊断、设备端图像处理、质量检查视觉检测、安全系统中的对象检测、基于图像的客户支持和通用助手等。

在多个基准测试中，Mistral Small 3.1 展现出色的表现，在多语言理解、长文本处理和多模态指令跟随等方面都显示出其强大能力。

特别是在多语言理解方面，Mistral Small 3.1 的性能优于 Gemma-3、Cohere Aya-Vision、GPT-4o Mini 和 Claude-3.5 Haiku 等模型。

在视觉和文本信息处理方面，Mistral Small 3.1 在视觉推理、图表信息提取和图解分析等方面表现突出，其推理速度最高可达每秒 150 个 tokens。

在问题解答、知识检索、代码生成以及数学问题解决等任务中，Mistral Small 3.1 展现出卓越的能力。

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