里程碑式突破：谷歌推出 AlphaQubit 解码器，攻克量子纠错难题

据报道，科技媒体marktechpost在昨天发布了一篇关于谷歌研究人员开发AlphaQubit量子纠错解码器的文章。这一解码器通过深度学习技术，能够实时为量子计算机进行纠错。

AI 赋能量子纠错

尽管量子计算具有巨大潜力，但由于量子波动引起的噪音频繁导致计算错误，这严重阻碍了其发展。传统的量子纠错方法复杂且效率低下。

为了解决这一问题，谷歌研究团队推出了AlphaQubit，这是一个基于人工智能的解码器。

AlphaQubit的核心在于利用循环Transformer神经网络，有效地从表面码中纠正错误，而表面码是当前量子计算领域领先的纠错方案。

AlphaQubit采用两阶段训练方法：首先使用合成数据进行训练，然后利用谷歌Sycamore量子处理器上的真实数据进行微调，使其能够适应真实环境中复杂的噪声分布。

与传统的最小权完美匹配（MWPM）和张量网络解码器相比，AlphaQubit在逻辑错误率（LER）方面表现出明显的优势，在距离为3和5的表面码中，其LER分别下降至2.901%和2.748%。

技术细节：深度学习与软测量数据

AlphaQubit能够处理和利用软测量数据，这比传统的二元（0或1）数据提供了更丰富的信息，从而提高了解码的精度。该解码器的循环Transformer架构具有很好的可扩展性，能够有效处理更高码距的表面码。

AlphaQubit的成功证明了人工智能在量子纠错领域的巨大潜力，它不仅提高了纠错效率、降低了逻辑错误率，还为未来量子系统的可扩展性提供了解决方案。

IT之家附上参考地址

• Google Researchers Developed AlphaQubit: A Deep Learning-based Decoder for Quantum Computing Error Detection

• Learning high-accuracy error decoding for quantum processors

• AlphaQubit tackles one of quantum computing’s biggest challenges

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