我国科学家实现“双环路”脑机“互学习”新突破

IT之家 2 月 17 日报道称，天津大学和清华大学合作开发了一款创新的“双环路”脑机接口系统，该系统具有更高的精度和更低的能耗，同时能够处理更为复杂的任务。

这款基于忆阻器神经形态器件的无创演进脑机接口系统成功揭示了脑电发展与解码器演化的协同增强效应，实现了人脑对无人机的高效四自由度操控。据报道，这一成果已于 2 月 17 日在《自然・电子》上发表。

据IT之家报道，研究团队发现脑电信号的非平稳特性与任务脑电演变密切相关。基于此发现，他们创新性地提出了“双环路脑机协同演进框架”，并通过忆阻器神经形态器件成功实现。在该框架下，脑与机的学习环路相互协同作用，共同提升系统性能。

研究结果显示，新系统相较传统系统，解码速度显著提升，同时能耗大幅降低。更令人瞩目的是，在连续 6 小时的长时间交互实验中，系统性能不仅保持稳定，准确率还提升了约 20%。这一成果为脑机接口技术的实际应用奠定了坚实基础。

天津大学脑机海河实验室教授许敏鹏表示，这项研究实现了生物智能与机器智能的互相适应和互相学习，为未来脑机接口系统的发展提供了重要的理论基础和技术支持。据称，团队计划将该系统扩展至更多便携式或可穿戴设备中，以满足不同场景下的智能人机交互需求。

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