院士欧阳明高：DeepSeek 在电池文本挖掘方面表现优异，但尚欠缺科学分析能力

最新消息显示，2025年“中国全固态电池产学研协同创新平台”年会暨第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛在北京举行。

中国科学院院士、平台理事长欧阳明高指出，随着AI技术的深入应用，全固态电池产业化仍需要攻克基础理论与工艺难题。

面对困难，AI技术能提供有效支持，个人难以胜过AI在实验室中的表现。

他提及全固态电池研发面临的挑战，包括固固界面、锂金属负极应用、硫化物电解质稳定性和生产工艺等，传统研发模式效率受限，因此提出了“文献AI读、报告AI写、模型AI算、优化AI做”的创新方式。

谈到DeepSeek，欧阳明高认为在电池知识问答和电池文本挖掘任务上表现优秀，在电池设计任务上也取得初步进展，但仍需借助领域专业大模型解决问题。

根据IT之家的查询，复旦大学汪莹团队通过AI高通量计算，提高了材料筛选效率，并加速硫化物电解质配方的开发。

欧阳明高曾表示，全固态电池若占据1%市场份额将具有革命性意义，中国在专利布局和基础研究方面与其他国家还存在差距。

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