微软宣布为 Win11 用户优化 DeepSeek-R1 模型，让 Copilot+ PC 实现本地化 AI 推理

近日，IT之家 1 月 30 日报道，人工智能技术正在快速融入边缘计算领域，Copilot+ PC 起着关键作用。在 DeepSeek R1 的发布下，微软意识到这一模型可能引发一系列创新变革。

微软今天正式宣布推出针对 NPU 优化的 DeepSeek-R1（IT之家特别注：已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上发布），这一优化产品将首先应用于搭载高通骁龙 X 芯片的 Copilot+ PC，紧随其后的是适配英特尔酷睿 Ultra 200V 等其他平台。

据微软称，首个版本 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 将在 AI Toolkit 中上线，后续还将推出 7B 和 14B 版本，以帮助开发者充分利用 Copilot+ PC 强大的 NPU 功能。

微软指出，Copilot+ PC 上的 NPU 引入一种全新的运作模式。在这个模式中，生成式 AI 不仅在需要时被调用，同时也可以支撑半持续运行的服务。这使得开发者能够利用 AI 推理引擎创建主动且持久的用户体验。微软表示：

借助我们在 Phi Silica 项目中的研究，我们实现了高效能推理 —— 在首次生成 token 的速度和整体性能方面表现优异，同时有效降低了对电池续航和 PC 资源的影响。针对 NPU 优化的 DeepSeek 模型吸收了该项目中的多项关键经验与技术，涵盖了如何分解模型组成部分以获取性能与效率的最佳组合、低比特率量化技术，以及如何将 Transformer 架构映射到 NPU。另外，我们还利用 Windows Copilot Runtime（WCR）通过 ONNX QDQ 格式在丰富多变的 Windows 生态中实现了扩展。

微软表示，用户只需下载 AI Toolkit VS Code 扩展，即可在 Copilot+ PC 上体验 DeepSeek；同时，优化过的 ONNX QDQ 格式的 DeepSeek 模型也将快速出现在 AI Toolkit 的模型目录中，用户可直接从 Azure AI Foundry 获取。

用户只需点击“下载”按钮，将其下载到本地。下载完成后，只需打开 Playground 并加载“deepseek_r1_1_5”模型，输入提示词即可开展实验。

除了为 Copilot+ PC 优化的 ONNX 模型外，用户还可以通过点击“DeepSeek R1”下的“Try in Playground”按钮，访问 Azure Foundry 中的云托管源模型，进行试用。

如图所示，微软还展示了原始模型和经过量化的模型之间的示例，以揭示两者在表现上的细微差异：

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