AI 可“听”出电池起火征兆，准确率达 94%

IT之家11月17日报道称，锂电池火灾一直是电动汽车和电子设备的一大安全隐患。为了预防此类事故，科学家们一直在探索各种方法。

最近，一项新研究提出了一种利用声音来预警锂离子电池可能发生火灾的方法。研究人员指出，锂离子电池在发生火灾前会经历一个化学反应过程，导致内部压力逐渐增加，电池开始膨胀。由于电池外壳通常是坚硬的，无法适应这种膨胀，因此电池内的安全阀会破裂以释放压力。

在这一过程中，安全阀破裂会发出一种独特的咔哒声和嘶嘶声，类似于开启汽水瓶盖的声音。

美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究人员开发了一种机器学习算法，可以识别这种独特的破裂声。为了训练算法，研究人员与西安科技大学的实验室合作，收集了38个爆炸电池的音频数据。随后，他们对这些音频进行速度和音调的调整，生成了超过1000个独特的音频样本，用于训练算法。

测试结果表明，该算法能够以94%的准确率识别过热电池的破裂声音。IT之家注意到，研究人员使用了各种背景噪音，包括脚步声、关门声和开瓶声，以测试算法的稳定性，结果显示只有少数噪音会干扰算法的识别。

研究人员表示，这一技术有望开发出一种全新的火灾警报器，可安装在家庭、办公室、仓库和电动汽车停车场等地方，提前发出警报，为人们提供充裕的疏散时间。

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