微软推出材料设计领域 Mattergen AI 模型，联合中国科学院打造电池领域全新产品 TaCr₂O₆

IT之家 1 月 17 日报道，微软 首席执行官 纳德拉在 X 平台上发表了关于微软内部研发的人工智能模型MatterGen的帖子。该模型是利用来自Materials Project和Alexandria等顶级数据库的60万条稳定材料数据进行训练的，旨在协助设计新型无机材料，相关研究成果已经发表于《Nature》期刊。

根据IT之家获取的消息，MatterGen模型具备处理材料周期性和三维几何结构的能力，并能模拟图像生成模型的去噪过程，从而逐渐从随机结构中创造出既稳定又符合特定要求的材料。科学家可以利用该模型生成具有特定化学属性、机械特性、磁性等多样性能的材料，效率显著高于传统依赖大量试验的材料设计方法。

举例来说，研究人员在寻找高模量超过400 GPa的材料时，传统筛选方法通常需要筛选大约40个候选材料才能找到性能临界点，而使用MatterGen则能够持续生成新颖且稳定的候选材料，其生成能力是传统方法的两倍以上。

目前，微软的MatterGen研究团队与中国科学院深圳先进技术研究院展开合作，成功合成了新材料TaCr₂O₆。该材料在设计阶段的目标模量为200 GPa，实验测得模量为169 GPa，误差低于20%，相关材料可望用于开发更具成本效益的储能电池。

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