微软推出材料设计领域 Mattergen 模型，联合中国科学院打造电池领域 TaCr₂O₆ 全新材料

IT之家 1 月 17 日消息，微软的 CEO 纳德拉在 X 平台上发布了一条消息，介绍了公司最新内部研发的 AI 模型 MatterGen。这款模型通过分析来自 Materials Project 和 Alexandria 等权威数据库的 60 万条稳定材料数据进行训练，其设计目的是用于开发新型无机材料，相关研究成果已发表在《Nature》期刊上。

根据IT之家参考的报告，MatterGen 模型具有处理材料周期性和三维几何结构的能力，同时能够模拟图像生成模型的去噪过程。通过从随机结构中逐步生成稳定且符合特定需求的材料，科学家能够利用该模型设计出具有特定化学、机械、磁性等属性的材料，这一方法显著提高了材料设计的效率，相较于传统依赖大量试错的研究方法，具有更大的优势。

研究人员举例说明，在寻找弹性模量大于 400 GPa 的材料时，传统方法通常需要筛选约 40 个候选材料才能达到性能极限，而使用 MatterGen 之后，能够持续生成新颖且稳定的候选材料，其生成数量可超出传统方法一倍以上。

目前，微软的 MatterGen 研究团队正与中国科学院深圳先进技术研究院展开合作，成功合成了新材料 TaCr₂O₆。该材料设计时瞄准的目标模量为 200 GPa，实际测试中测得模量为 169 GPa，误差不超过 20%，相应材料有望用于制造更具成本效益的储能电池。

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