2024 诺贝尔化学奖得主：「模型幻觉」给我无限创造力

AI的「幻觉」在科学领域具有重要的应用价值，尽管在一般人看来可能是模型的胡言乱语。科学家利用AI的「幻觉」获得了新的灵感，加速了科学发展的进程。例如，华盛顿大学的David Baker因其在蛋白质研究领域的开创性工作获得了诺贝尔化学奖。 AI的「幻觉」可以帮助科学家探索新的思路，加速新概念的测试和验证，从而推动癌症研究、药物设计、医疗设备发明和气象现象揭示等领域的发展。科学家们将特定主题的信息输入生成式计算机模型，让机器重新加工这些信息，产生AI的「幻觉」。这些「幻觉」可能会超越现实，但有时也会带来重大发现。 尽管AI的「幻觉」在科学创新中发挥着重要作用，但也存在一些不可靠性。科学家们强调，AI生成的构想需要经过验证，最终的结果要与物理现实进行比较。例如，加州理工学院的Anima Anandkumar利用AI的「幻觉」设计了一种新型导管，可以减少细菌污染，但这种设计需要经过验证才能确保有效性。 一些专家认为，AI的「幻觉」更适合被称为「概率分布」，这是科学领域一个传统的术语。通过AI的「幻觉」或概率分布，科学家们可以创建数千种预测变化或概率范围，帮助他们发现可能引发极端事件的意外因素。 总的来说，AI的「幻觉」在科学领域具有重要的应用前景，可以帮助科学家们探索新的思路，加速创新和发现，推动科学的发展。虽然存在一些不确定性和验证的挑战，但科学家们正在努力克服这些问题，以实现更多的科学突破和创新。