首个被人类骗钱的 AI 诞生：近 5 万美元不翼而飞，马斯克转发

人类成功利用巧妙的prompt工程，骗取了AI近5万美元。这一壮举引发了人们对AI安全性的思考。

如果AI不断发展，特别是AGI的出现，会对人们的财务安全构成威胁。但研究者指出，尽管存在挑战，人类很难达到AGI。

全球首例人类成功骗取AI资金的案例引发热议。Elon Musk和Karpathy等知名人物也表达了对这一事件的震惊与兴奋。

Musk更直言认为这一事件太有趣了。而这一事件也引发了人们对AI安全性的关注。

鉴于此次事件的影响，人们开始探讨AI的进化和安全问题。故事如下。

11月22日晚间，一名名为Freysa的神秘AI智能体被发布，但却被人类成功骗取近5万美金的资金。

这名挑战者成功地利用prompt工程，让AI相信应当释放所有资金。成功骗过AI后，该挑战者获得了约47,000美元的奖金。

这一事件引发了人们对AI安全性、未来发展方向的深思。

挑战成功的关键在于prompt工程

一开始，很多人跃跃欲试，因为只要支付一小笔费用就能挑战AI。然而失败的消息不断传出，直到一位幸运儿出现。

在第482次尝试中，他成功地让AI相信应当释放资金，并获得了约47,000美元的奖金。

而他的策略在于巧妙地使用prompt工程，让AI产生了错误的理解，从而成功说服AI转移资金。

这一事件引发了对prompt工程的关注，并推动了AI安全性的讨论。

有挑战者假装成安全审计员，有的试图误导AI。各种策略尝试层出不穷。

这一事件揭示了prompt工程的强大力量，以及AI对于人类干预的脆弱性。未来，AI的安全性将成为一个值得关注的议题。

挑战者通过巧妙的prompt工程成功地骗过了AI，为AI技术的发展带来了新的思考。

这位挑战者的成功也引发了对AI安全性的忧虑和探讨。

第482次消息成功说服了AI，令奖池资金转移给挑战者，为AI技术的安全发展敲响了警钟。

Karpathy：人与AI之间的交流本质

Karpathy探讨了人类与AI交流背后的本质。他指出，实际上我们是在与为AI训练提供数据的人类集体智慧进行交流。

这种解释意味着，与AI的对话实际上是一种与众多数据标注员的交流，而非与AI本身。

AI的行动往往受到其训练数据的影响，而数据标注员在这个过程中扮演着至关重要的角色。

Karpathy的观点揭示了AI与人类之间的微妙关系，同时也引发了人们对于人工智能发展的更多思考。

他倡导将AI与人类之间的交流看作一种对数据标注员进行咨询的行为，这种理解方式将有助于更深入地理解AI技术的本质。

人们对于与AI交流的实质性质存在一定程度的理想化，实际上，这种交流更多是一种信息标注和数据训练的过程。

AI的进化之路

LeCun预言AGI离我们只有5到10年的时间，但要实现这一目标，需要解决目前的发展阻碍。

Scaling Law的运用，并非简单的预测工具。需要深入研究与实践，以适应AI技术的不断发展。

无论AI的发展速度如何，关键在于如何应对这种发展。AI安全性的提高将是一个长期且重要的议题。

LeCun的表态引发了人们对于AI前景的再次思考，如何引领AI技术朝着更安全、更可靠的方向发展，是一个亟待解决的问题。

如何平衡AI技术的发展与安全，是一个值得探讨的议题。LeCun对于AI未来的展望，也引发了更广泛的思考与讨论。

LeCun和其他科技领袖的观点一致，但在AI技术道路上仍有诸多挑战需要克服。如何解决这些挑战，将是AI研究领域面临的重要议题。