让无线充电“飞”起来，西电在自适应无线定位和无线能量传输方面取得突破性进展

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IT之家 12 月 25 日消息，西安电子科技大学电子工程学院的李龙教授课题组在自适应无线定位和无线能量传输领域取得了显著进展。研究成果以《基于 CNN 的双频超表面近场定位的自适应无线供电网络》为题，于 11 月 28 日在《自然・通讯》（Nature Communications）上发表。

电子工程学院的夏得校博士生为第一作者，李龙教授与东南大学的崔铁军院士为通讯作者，西安电子科技大学为第一单位。

该成果首次构建了一种集成无线传能、感知定位和通信的双频超表面系统，实现了自适应无线能量传输（Adaptive wireless power transmission，简称 AWPT）。

与传统无线充电方式相比，AWPT 技术显著提升了无线能量传输效率，适应动态和复杂的应用场景，如移动设备、无人机、智能家居及可穿戴设备等。它不仅推动绿色能源的可持续发展，减少对传统有线电源的依赖，还为物联网、智能设备及先进技术（如无人驾驶、智能机器人等）提供稳定可靠的能源供应，具有重要的应用潜力。

研究人员针对精确近场无线定位、自适应无线能量传输和高效无线能量收集等问题，构建了基于双频超表面的 CNN 近场定位自适应无线供电网络，实现了目标定位与波束调控的同步。

该研究还利用数字编码超表面对电磁波的灵活调控特性，将无线能量实时、高效地聚焦到动态终端设备上，实现无电池供电的感知定位与通信一体化系统。

此外，研究人员利用整流过程（RF-DC）中产生的二阶谐波作为定位信号进行反馈，通过联合时空编码技术和卷积神经网络（CNN），首次在单发单收（SISO）系统上实现了 3mm 分辨率的近场定位精度。

西安电子科技大学表示，该研究是面向无线传能、感知定位和通信一体化领域的探索，将推动 6G 物联网（IoT）、信息超表面、智能无人机等行业的发展。

IT之家附论文链接如下：

https://www.nature.com/articles/s41467-024-54800-2

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