清华 + 北大两部 DeepSeek 原版宝典新出炉！（附九部全集下载）

近期我们分享了北大肖睿团队的两份 DeepSeek “内部秘籍”，其中不仅涵盖了 DeepSeek 的使用方法，还简要介绍了 AIGC 领域的现状。

而清华大学也发布了《AIGC 发展研究报告 3.0》，这为大家提供了一个全新的视角去理解 AIGC 领域。

此外，北大还推出了一篇深度的论文《DeepSeek-R1 及类强推理模型开发解读》，让我们深入探讨DeepSeek 的真正优势。

顺便提一下，本次分享的 PDF 下载是原版无删减的内容，网上存在很多经过改编并夹杂广告的版本。

一、AI 自动化的五个阶段

这份《AIGC 发展研究报告 3.0》的内容截止到 2024 年 12 月，重点分析了 DeepSeek “以外的世界”。

至于 DeepSeek-R1 和 Grok3 的最新进展，大家可以关注他们即将发布的 4.0 版本报告。

与自动驾驶的分级类似，AI 自动化的进程也有L1 到 L5 的不同阶段，AI 正在逐渐从简单任务转向完全自动化。

OpenAI 创始人奥尔特曼对于 AGI 通用人工智能的五个阶段的看法也与此相似。

自 2022 年 ChatGPT 的诞生以来，AI 大模型成功从“特种模型”过渡到“通用基座”。

而 OpenAI o1、DeepSeek R1、QwQ-Max 等 CoT 思维链模型的发展，也表明 AI 正在从“模仿者”过渡为“深思熟虑者”。

现如今的 AI 大模型，正逐渐由上文提到的 L3 进军 L4，他们在某些任务中的高效性与自主性逐渐显现，但仍无法实现全面的通用智能和独立学习。

二、AI 创造力的跃迁

AI 时代的创造力跃迁表现为从“零知识启动”到“高知识生产”，再到“新知识创造”，最终达到“元知识形成”的完整演变。

在文字、音乐、图像和视频创作等领域，AI 的创造力已日渐显现。

举个例子，通过适当的提示词引导 AI 大模型，能够产生理想的文字作品。

绘画实质上是将艺术家的创意表现为现实，而 AI 则让没有专业训练的普通人也能通过绘画表达内心的想法。

三、全行业的效率革命

随着 AI 的不断进步，人机协作创作将成为未来的主要趋势。

现阶段，在众多领域，AI 大模型已经显示出显著的效率提升潜力。

例如，在传统服装制造流程中，AI 可以在灵感构思、调研规划和设计绘制等早期阶段显著节省时间。

在医疗行业，一些专门的大模型也已实现了数据自动分析、临床知识检索、病例研究及多模态影像数据解析。

在教育领域，AI 也在各学科中展现了广泛的应用潜力。

该文档还展示了 AIGC 在音乐创作、视频制作、工业设计、代码开发等多个领域的应用与前景，期待大家去深入探讨。

四、DeepSeek R1 开发分析

北大提供的这份新资料，展示了 DeepSeek-R1 这类强推理模型的开发分析。

通过这份资料，大家可以明白为何 AI 行业内对 DeepSeek 的创新方法给予高度评价，并了解官方为何会推出 DeepSeek-R1 和 DeepSeek R1 Zero两个版本的模型。

DeepSeek-R1 Zero 在训练中完全放弃了 SFT（监督微调），而是依赖运用RL（强化学习）的方法进行训练。

采用纯强化学习的方式跳过 SFT 阶段，意味着模型不再依赖大规模人工标注数据，从而显著降低训练成本。

希望进一步了解 DeepSeek-R1、强化学习、蒸馏等概念的朋友，可以阅读这篇详细的分析。

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