基于自研 AI 像素处理算法，芯原推出低功耗 AI 降噪与 AI 超分辨率系列 IP

IT之家 2 月 28 日报道称，国内领先的半导体 IP 企业芯原 VeriSilicon于昨日发布了基于自主研发的 AI 像素处理算法而开发的低功耗 AI 降噪（AI-NR）以及 AI 超分辨率（AI-SR）系列 IP，声称这些 IP 解决方案能够在多个领域实现高效、灵活和可拓展的功能，同时拥有良好的成本效益和优化后的 PPA（性能、功耗和面积的综合表现）。

芯原本次在 AI-NR 和 AI-SR 领域推出了两款 IP，分别是 AINR1000 与 AINR2000，以及 AISR1000 与 AISR2000。

AI-NR IP

芯原的 AI-NR IP 在显著减少图像噪声的同时，还能精确保留细节和色彩的真实展现，即使在低光环境或复杂的光线条件下也能出色表现。

具体来看， AINR1000 在 2560×1440 的分辨率下具备 30FPS 的处理能力，适合低分辨率和低成本的应用；而 AINR2000 则支持 5600×4208 的分辨率，处理速度提升至 60FPS，能够满足高端应用如先进安防系统和运动相机等的需求。

AI-SR IP

芯原的 AI-SR 系列 IP 提供了高达五倍的灵活缩放比例，能够将标清（SD）、高清（HD，720p）和全高清（FHD，1080p）的视频源提升至 4K 分辨率。其通过创新的算子层与图层融合方式，显著提升了图像细节，并消除了锯齿边缘。

在这一系列中，AISR1000 支持在最高 4K 分辨率下达到 60FPS 的处理能力，而双引擎的 AISR2000 能够以 144FPS 的速度处理 4K 分辨率的视频。

芯原表示，公司“正致力于扩展基于 AI 的图像预处理（图像重建）和后处理（图像增强）技术，不断引入新功能，以进一步提升图像质量和处理效率。”

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