人生搜索引擎免费用：开源版哈利波特“冥想盆”登 GitHub 热榜，支持中文

哇喔！惊喜连连！网上现在有免费软件可以帮你回忆过去看过和处理过的所有内容了！简单来说，只要输入相关搜索词，这个软件就能帮您一键轻松找到“之前好像在哪看过”的电脑文件。

使用方法 be like（没错，有中文版）：

你品，你细品。这感觉像《黑镜》里的“你的全部历史”那一集，描绘了一种未来生活，人人都植入芯片，能随时读取过去记忆。

更有趣的是，开发这个软件的人将其命名为 Pensieve （冥想盆），这个名称源自“哈利波特”系列中的大水盆，可提取和回顾记忆。

太贴切了对吧！实际上，该项目受之前火爆的“记忆助手软件”Rewind 和微软的 Windows Recall 功能启发。然而，Rewind 需要付费（基础版 12 美元/月），而微软的则一拖再拖。所以，既免费又即刻可用的Pensieve 真香啊！

代码更新后很快就登上了 GitHub 热榜~

回忆电脑屏幕上的所有内容

先看一下 GitHub 页面上Pensieve（原名Memos）的官方介绍：

一个以隐私为核心的被动录制项目。它可自动记录屏幕内容，建立智能索引，并提供方便的网页界面以检索历史记录。

听起来有点抽象？别着急，现在咱们来回忆一下Rewind 和 Windows Recall 吧。

首先说微软推了很久的大饼 ——Windows Recall。这个功能是今年5月首次提出的，当时微软计划将其作为Copilot + PC的旗舰功能推出。

当时的卖点是，用户可以通过自然语言搜索轻松回忆任何文件或网页浏览记录。

然而，由于安全方面的担忧，该功能的发布一再延迟，且至今未上线。

微软最初计划于6月18日发布，但由于安全问题，未能如期上线。

随后微软改进了该功能，增加了高级加密和Windows Hello认证，数据存储在VBS安全区中，第三方应用和用户无法访问，同时截图会自动过滤掉密码和信用卡信息等敏感内容。

微软计划在10月底开始测试Windows Recall的新版。

至今，该功能仍然未上线，微软仍在忙着改进……

对于“记忆助手”Rewind，虽然发展蓬勃，但是它是收费的。

Rewind成立于2020年，主打通过AI技术捕捉并整理用户全部的生活内容。

具体功能与Windows Recall相似，帮助用户记录并回溯在手机或电脑上看过的所有信息。

不过，和简单回忆相比，Rewind走得更远了。

它接入了GPT-4，能够对这些“记忆”做更深入的处理，用户可以通过提出问题、创建摘要等方式与系统交互。

随着Rewind功能越来越完善，它也受到了资本的青睐。

截至今年初，Rewind已完成两轮融资，共计2790万美元，估值约为35亿美元（25.34亿人民币），而且OpenAI CEO Sam Altman 和a16z都参与了这两轮融资。

相比之下，根据项目作者说，Pensieve最大的特点在于：

允许用户完全控制自己的数据，确保数据不会传输到不可信任的数据中心。

具体来说，Pensieve有以下几点特点：

• 简单安装，只需通过pip安装依赖项即可使用；

• 所有数据都在本地存储，允许完全本地操作和自主数据管理；

• 支持全文和向量搜索；

• 与Ollama（一个支持本地部署LLM的开源框架）集成，增强搜索能力；

• 支持Mac和Windows（Linux支持正在开发中）；

• 兼容任何OpenAI API模型（如OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）；

• 允许用户选择和设置语言模型（包括中文和英文）；

• 通过插件扩展功能；

下面重点讨论几个关键问题。

首先，需要多少存储空间。

作者估计，每月工作日约20天，产生的截图文件大小约为8GB。截图会去重，如果连续截图内容变化不大，则只会保留一张截图。

SQLite数据库大小取决于截图索引的数量，10万张截图索引占用约2.2GB的存储空间。

其次，功耗和硬件设备问题。

Pensieve默认需要两个计算密集型任务：1）OCR任务，用于从截图提取文本；2）嵌入任务，用于提取语义信息并建立向量索引；

对于前者，作者使用CPU执行，并根据操作系统优化以最小化CPU使用。

而对于后者，作者建议根据设备选择：

• NVIDIA GPU设备优先使用GPU；

• 苹果设备优先使用Metal GPU；

• 其他设备使用CPU；

为避免影响用户日常使用，Pensieve会采取优化措施。

一方面，Pensieve可根据用户的活动模式动态调整索引构建频率。也就是说，在用户使用电脑时，会减少索引构建的优先级，以降低系统资源占用。

另一方面，Pensieve设计时考虑到电池寿命，它会监控电池状态，当电池电量低于某个阈值时，会自动减少资源消耗以延长电池使用时间。

最后，如何保证隐私安全。

Pensieve作者提出4点措施确保用户隐私：

1、完全开源且易于理解的Python代码，允许任何人审查以确保没有后门或恶意软件。

2、本地化数据存储。Pensieve将所有数据存储在用户的本地设备上，而不是上传到云端服务器。

3、易于卸载：Pensieve提供了简单的卸载过程，用户可以轻松从系统中移除。

4、数据处理完全由用户控制。用户可以自由选择何时启动或停止记录，以及如何管理和查询自己的数据。

此外，作为独立项目，Pensieve所使用的机器学习模型（包括VLM和嵌入模型）都允许用户选择。

试试安装这个工具

总的来说，使用Pensieve包括以下几个步骤：

• 安装Pensieve

• 初始化Pensieve配置文件和sqlite数据库

• 使用两行命令启动服务

• 在浏览器中打开并访问Web界面

值得一提的是，Pensieve作者还特别提供了“食用指南”，简单总结如下：

1、选择适当的嵌入模型

因为Pensieve使用嵌入模型提取语义信息并构建向量索引，所以选择合适的嵌入模型至关重要。

根据语言偏好，作者提供了中英两种模型。

2、使用Ollama进行视觉搜索

默认情况下，Pensieve仅开启OCR插件从截图提取文本并构建索引。然而，这种方法局限了没有文本的图像的搜索效果。

因此，我们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像理解服务，而Ollama正好胜任。

需要注意的是，在启用VLM功能前，对硬件有一定要求：

• 推荐配置：至少有8GB VRAM的NVIDIA显卡或搭载M系列芯片的Mac；

• 不推荐CPU模式，因为会导致系统卡顿；

3、全文索引

由于Pensieve默认情况下并非立即索引所有截图，因此，需要使用以下命令才能实现全文索引功能。

更多安装细节请查看原项目库，地址在这里~

GitHub：

• https://github.com/arkohut/pensieve?tab=readme-ov-file

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