Anthropic 秘密“混合模型”Claude 4 首曝细节，硬刚 GPT-5

Anthropic 即将展开新的举措！

在最近的"推理模型"热潮中，Anthropic 除了CEO发表了一些言论外，还未推出可供展示的产品。

这种情况持续下去，可能会使Anthropic退出AI竞争舞台。Anthropic显然不愿看到这种情况发生。

最新消息称，Anthropic计划在未来几周内发布全新的"混合AI"模型。

Anthropic的"推理模型"将实现完全的计算控制

去年秋季，OpenAI推出了"推理模型"，谷歌和其他国内AI公司纷纷推出自己的模型。作为主要竞争对手，Anthropic在这场竞赛中显然没有加入。

事实上，Anthropic的发展方向是一款融合推理能力的混合AI模型。

这种"混合模型"可以利用更多的计算资源解决复杂问题，同时像传统的LLM一样快速处理简单任务，无需额外计算。

此外，该模型还可以让用户控制其在查询过程中使用的计算资源，即解决问题时的"推理"速度。

开发人员可以通过滑动条来调整模型在尝试查找答案或完成任务时处理或生成的token数量。

将滑动条设置为"0"，开发者可以将Anthropic模型用作普通的非推理AI，类似于OpenAI的GPT-4o。

OpenAI也支持类似的功能，允许开发者控制推理模型的"思考"时间。

但开发者只能选择"低"、"中"和"高"三种设置，很难预测模型在这些级别上实际处理了多少token——因此，也很难预测单次查询的成本。

现在，OpenAI可能会步Anthropic后尘。

2 月 13 日，CEO Sam Altman表示，OpenAI计划将其Orion大语言模型作为GPT-4.5发布——这是一个传统的非推理模型。随后，将GPT模型和o系列推理模型合并为单一AI。

外界认为，这与Anthropic尚未公开的技术路线是如出一辙的（去年11月The Information曾对此进行过相关预测）。

通过Anthropic和OpenAI设计模型和产品的方式，可以清楚看出它们在竞争激烈的AI市场中的定位。

OpenAI显然更希望ChatGPT成为面向消费者或个人专业人士的突破性应用，这或许是他们在推理模型中采用低-中-高命名法的原因，更容易让普通用户理解。

相比之下，Anthropic更专注于企业市场，致力于开发可通过滑动条方式更好地控制成本、速度和定价的功能。

据知情人士透露，Anthropic即将发布的模型在编程方面也取得了显著进展，这已成为生成式AI在企业中最强大的应用之一。

允许Anthropic模型使用最长时间"思考"，在某些编程基准测试中，其性能已超过客户目前能够访问到的最先进的OpenAI推理模型（即o3-mini high）。

尽管OpenAI的推理模型在更学术化问题上表现更出色，如竞赛性编程问题，但Anthropic的模型更擅长处理企业工程师可能遇到的实际编程任务。

例如，Anthropic的模型更擅长理解由数千个文件组成的复杂代码库，并能一次性生成可用的完整代码行。

不过，Anthropic的新模型将收取多少费用，以及是否比OpenAI最近发布的o3-mini推理模型更便宜，这些问题仍然悬而未决。后者由于比OpenAI最受欢迎的非推理模型GPT-4o便宜，给开发者留下了深刻印象。

目前还不清楚类似DeepSeek和谷歌最新的Gemini模型这样的超低价AI是否会导致所有模型的价格趋于零。

当前市场似乎在进行两种不同的竞争：

• 在AI开发的前沿，那些在推理或编程方面逐步改进的模型将继续保持定价优势；

• 在另一个更大的市场中，那些"够用就好"的模型则可能会继续展开价格战。

对于这种全新的"混合模型"，有网友认为，Anthropic新模型的成功将取决于其成本，考虑到性能和o3-mini价格优势。

然而，也有网友对"滑动条"的设计提出质疑。一位名叫eric的网友评论说："我只希望回答是对的，不希望每次都需要调整。"他表示："我们似乎正处于模型交互的尴尬阶段。"

"2027年收入飙升至3450亿美元"

据The Information报道，Anthropic在2023年支出了56亿美元现金后，计划在2025年将支出减半，并在2027年实现高达3450亿美元的收入。

为实现这一增长，Anthropic需要大幅缩小与市场领导者OpenAI之间的差距。目前，OpenAI的收入可能是Anthropic的5倍以上，2027年预计将实现4400亿美元收入。

Anthropic和OpenAI一直是企业在生成式AI投资方面的风向标，科技投资者都在密切关注这两家公司的表现。

按照最可能的基本情形，Anthropic表示其收入将从2025年的22亿美元增长至2027年的120亿美元。

目前外界不清楚Anthropic在2024年具体收入是多少，但其月收入从年初的约800万美元上升到年底的约8000万美元，表明全年收入在4亿至6亿美元之间。

Anthropic即将推出的新一代旗舰模型Claude有望支持其宏伟的增长目标，据悉，新模型预计将在未来几周内发布。

然而，最近像DeepSeek这样的超低成本模型的发布引发了人们对AI公司是否需要降价以保持竞争力的质疑。

在DeepSeek发布后，Anthropic成为为数不多没有大幅降低模型价格的AI实验室之一。

根据Anthropic的融资材料，公司认为向企业提供技术服务的机会通过API更大，而不是与ChatGPT等聊天机器人竞争。

OpenAI的ChatGPT在普通用户以及程序员、营销人员和律师等专业人士中取得了巨大成功，截至去年底，其订阅收入超过3.33亿美元。

超越OpenAI？

根据Anthropic发送给投资者的融资材料，公司管理层预计到2027年，API收入将达到200亿美元，是OpenAI的3倍。

即使在基准预测下，Anthropic的API收入也将超过OpenAI。 （Anthropic的其余预期收入来自向企业和专业用户销售Claude）

Anthropic表示，其技术可以改变办公场景，如生成或审查法律文件、实现软件工程自动化等。

GitLab、LexisNexis等公司以及开发Cursor编程助手的Anysphere都是Claude的主要客户。

目前，Anthropic正在寻求以580亿美元的投前估值融资20亿美元，而OpenAI则试图以2600亿美元的投前估值进行融资。

除了收入差距，影响两家公司估值差异的另一个因素是Anthropic与转售其AI的云服务提供商（主要是亚马逊）之间的协议。

OpenAI通过与微软的业务合作获得20%的分成，而Anthropic则告诉部分投资者，当客户通过亚马逊购买其模型时，需要向亚马逊支付更高比例的分成。

Anthropic管理层预计2027年3450亿美元收入中近2/3将来自其API业务，大部分销售将通过亚马逊等合作伙伴实现，该公司已获承诺投资数十亿美元，并正为其开发专用数据中心服务器集群。

资金消耗

另一个影响估值差距的因素是：OpenAI的运营效率可能高于Anthropic。

• 去年，Anthropic的现金燃烧比计划高出近30亿美元，其中超过50%来自一次性支付的数据中心使用费。

• OpenAI在2024年上半年仅消耗了3.4亿美元现金（未来几年会有所增加），并在同期产生了数倍于Anthropic的收入。

• AI模型开发成本占据了Anthropic支出的大部分，单在服务器上花费了15亿美元。

• OpenAI去年的训练成本支出约为30亿美元（包括数据购买等额外支出）。

• Anthropic的研发人员成本达到了16亿美元，但不包括股权激励支出（一项重要的非现金支出）。

• 2024年上半年，OpenAI报告的股权激励支出为15亿美元。

• 至2024年底，Anthropic拥有915名员工，其中521名从事研发工作；预计到2025年底，这一数字将翻倍至1900人。

• 截至2024年9月，OpenAI员工人数已超1600人。

Anthropic向投资者表示，今年的现金支出预计为30亿美元，较去年的56亿美元大幅降低。公司预计2027年将实现现金流转正。

参考资料：

• https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-back?rc=epv9gi

• https://www.theinformation.com/articles/anthropic-projects-soaring-growth-to-34-5-billion-in-2027-revenue?rc=epv9gi

本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era），原标题《Anthropic 秘密「混合模型」 Claude 4 首曝细节，硬刚 GPT-5！深度推理模型来了》

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