AI 芯片厂商 Cerebras 部署 DeepSeek 服务爆单，降低成本反而扩大市场容量

IT之家于2月12日报道，引用ZDNET的消息，AI芯片制造商Cerebras的首席执行官Andrew Feldman在接受采访时表示，该公司正遭遇来自DeepSeek-R1大语言模型订单的压力。

根据IT之家先前的报道，Cerebras推出了适用于AI的晶圆级芯片，此芯片能提供高达125 PFLOPS的峰值运算能力，并结合外部内存可实现最高1.2PB的内存容量。

DeepSeek-R1的预训练费用低至GPTo1等主流模型的十分之一，其效果相当或更优，因而被视为AI领域的一个重要转折点。

Feldman表示，DeepSeek对人工智能领域的影响不仅限于当前阶段，也在于激发更大规模的AI系统的发展。随着成本的下降，市场空间正在不断扩大。

Cerebras在其官方网站上展示了，Cerebras的晶圆级AI芯片，在部署DeepSeek-R1 70B的情况下，性能可达1508 tokens/s，显著超过GPU的速度。

用户在使用类似DeepSeek-R1的“推理模型”时，输入提示后等待响应的时间成为一大问题。这是因为该模型采用了Chain-of-thought（CoT）方法，以增强推理能力，将复杂问题拆解为多个步骤，允许模型在必要时进行额外计算。推理过程需要逐字分析，对完整提示词进行多次处理，这需要大量计算资源。

客户可通过蒸馏技术将大模型的“知识”迁移至小型模型，以减轻该负担，其中大模型通常被称为教师模型，而较小的则是学生模型。

为改善用户在DeepSeek模型使用中的体验，Cerebras为客户推荐的做法是利用Hugging Face开源的DeepSeek模型参数作为教师模型，蒸馏出一个较小的学生模型用于实际应用，Cerebras在官网上表示，DeepSeek R1蒸馏到Llama 70B时精度几乎未受影响。

Feldman指出，DeepSeek是首个顶级开源推理模型，标志着开源AI的显著胜利。借助蒸馏技术，开源模型仅需公开模型参数，研究人员无需访问源代码即可重复新AI模型的进展。他认为DeepSeek的经济性不仅让整个AI行业感到震撼，更将为尖端AI芯片和网络技术的投资带来新机遇。

有观点认为计算成本降低会导致市场缩减，但过去50年的数据表明，成本下降往往会扩张市场容量。无论是个人电脑还是智能手机，价格下降都促进了其普及。

Cerebras自去年8月起开始提供公共推理服务，声称自己是“全球最快的人工智能推理服务提供者”。目前该公司只提供蒸馏后的70B模型，Feldman指出，405B模型的成本过高，客户偏好更具性价比的模型，当然也有一些客户认为更高的成本值得以换取更好的准确性，从而选择更大的模型。

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