内含超 100 万小时多语种录音，MLCommons 推出大型音频数据集

IT之家于2月10日报道，AI工程联盟MLCommons在1月30日发布了名为Unsupervised People's Speech的数据集。该数据集将超过100万小时的音频资料聚集在一起，为AI在音频发展方面的未来奠定了坚实的基础。

Unsupervised People's Speech数据集的音频资源来源于 Archive.org，由MLCommons与HuggingFace合作开发，尚未经过数据推理和预处理。

该数据集 总容量超过48TB。尽管以美式英语为主，Unsupervised People's Speech还涵盖了多种语言；其中大部分音频的时长在1至10分钟之间，仅有14个音频时长超过100小时。

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