OpenAI 内部模型曝光：编程能力跻身全球 Top50 程序员，年底不再有人类对手

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除了 o1 / o3 之外，OpenAI 另一个尚未公开的内部推理模型也被曝光，令人关注的爆料者是 CEO 阿尔特曼。

他表示，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已经跻身全球 Top50，预计今年年底将成为第一名。

针对近期广受关注的算力问题，他毫不含糊地指出：

在内部，我们的推理模型已经达到了 GPT 4.5，而要升级到 GPT 5.5并不需要达到 100 倍的计算能力。

此外，在东京大学进行的这场对话活动中，阿尔特曼探讨了 AI 对教育的深远影响，并讨论了 AI 时代所需的人才，以及内部模型的进展。

这次活动由东京大学的校长（Teruo Fujii）和执行副校长（Kaori Hayashi）共同主持，OpenAI 的首席产品官 Kevin Weil 也参与了此次讨论。

在交流过程中，他们深入探讨了 AI 的应用以及未来，并与学生们进行了面对面的问答环节。

以下是此次活动的重点内容整理和摘录。

内部模型已实现 GPT 4.5，升级至 5.5 不再需要 100 倍的算力提升

在主持人的简短开场后，活动由学生提问启发。

谈及 AI 对教育的影响及未来发展，阿尔特曼指出教育是 OpenAI 关注的核心领域之一。

现今可以看到 ChatGPT 怎样为学生提供各种辅助，未来类似的 AI 工具将改变教育环境和人们的学习习惯，可能为人类带来解放，而不必过度担心 AI 的全面替代。

此外，科学发现的速度可能得到 10~100 倍的增强，而 AI 促成的生产力提高将极大推动社会进步。

接下来，副校长提出了一个问题，在 AI 时代，所需的人才和技能应具备哪些特质？

阿尔特曼对此回应说，显而易见的是，人类在数学、编程等具体任务上，已难以超越 AI，因此关键在于了解人们的真实需求，培养自己的创新视野和快速适应能力。

Kevin 总结了一个更为简单的办法：从现在开始应用 AI，并将其融入日常工作与生活。一旦遇到挑战性问题，尝试使用 AI 寻找解决方案，逐渐适应 AI 的发展节奏。

随后，一位学生提到算力进化的问题，如果拥有 100 倍的计算能力，GPT 将会具备哪些新特性？

阿尔特曼解释道，GPT 系列曾经代表一个发展范式，主要关注预训练部分，每次从 GPT 1 升级至 2、3、4 都意味着算力的巨大提升。

目前内部模型已经达到了 GPT 4.5 的水平，按照以前的范式推测，要达到 GPT 5.5 需要 100 倍的算力提升。然而，随着 o1 系列推理模型的突破，新的计算效率让人震惊。

这也意味着这种升级不再需要 100 倍的算力，通过强化学习等先进技术，我们可以实现更强大的模型能力。

随后，阿尔特曼回顾了 OpenAI 在推理模型上取得的一系列突破，网友总结为：

编程能力方面，o1 排名为 9800；仅仅在过去几个月，o3 已提升到第175 位；如今内部模型的基准测试已达到 TOP50，并预计年底将登顶。

“我们希望朝开源方向发展”

接着，阿尔特曼分享了更多未来计划。

o3 的发布为未来 6~12 个月的研究指明了方向，OpenAI 将继续推动小型、功能强大且速度极快的推理模型，同时也在继续推进 GPT 6/7 等项目。

在此过程中，他特别提到了 OpenAI 最近向 Pro 用户推出的“深度研究”（Deep Research）功能，这个智能体能在互联网上整合大量信息，并完成多步骤的研究任务，极大地帮助用户进行复杂的信息查询与分析。

他认为，OpenAI 还需发布更多此类智能体，而其中一个梦想便是推出编程智能体。

总体而言，今年的核心任务是，到年底确保有一个模型，即便用户提出非常复杂的问题，它也能经过数小时的运算与思考后给出准确答案。

然后有一个引人注意的问题，基于中国 DeepSeek 选择开源后受到了广泛好评，有学生直接询问：

是否有计划重新考虑开源的策略？

阿尔特曼对此直接回应，“我们将采取这一方向”，“我们希望在开源方面有所进展”。

不过（确实有一个不过），他坦言尚不清楚具体会开源哪些内容，也没有确定的时间表。

在谈到脑机接口、太空工程以及 AI 机器人等前沿科技时，阿尔特曼虽然与马斯克存在分歧，但他坦白表示：

（像 Neuralink 这样的）脑机接口公司是过去 6 个月中他所见过的最有趣的项目之一。

本文来源于微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：一水，原标题《OpenAI 内部模型曝光！编程能力跻身全球 Top50 程序员，年底不再有人类对手》

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