谷歌 Gemini 2.0 Flash 系列 AI 模型登场，编程和推理性能迈上新台阶

IT之家于2月6日报道，谷歌公司在2月5日发表博文，热情邀请所有Gemini应用的用户试用全新发布的Gemini 2.0 Flash应用模型，并启用2.0 Flash Thinking推理实验模型。

2.0 Flash：创新升级，全面启用

Gemini 2.0 Flash模型首次于2024年I/O大会上展示，凭借其低延迟和卓越性能，迅速赢得开发者社区的青睐。该模型专为大规模、高频任务而设计，能够处理高达100万tokens的上下文窗口，展现出出色的多模态推理能力。

Gemini 2.0 Flash模型与YouTube、Google搜索和Google地图等多款应用程序兼容，此功能帮助用户在多个使用场景中获取和扩展知识。

Gemini 2.0 Flash Thinking模型

Gemini 2.0 Flash Thinking模型建立在2.0 Flash的优秀速度和性能之上，经过训练后能够将提示拆分为多个步骤，从而提升其推理能力并提供更精准的响应。

2.0 Flash Thinking实验模型不仅展示了其思考过程，还让用户了解其回应背后的原因、假设以及推理逻辑。这种开放性让用户更深入地理解模型的决策过程。

Gemini也推出了与YouTube、搜索和Google地图等应用协同工作的2.0 Flash Thinking版本，这些集成的应用使Gemini成为一款独特的AI助手，将来将探索如何将新的推理能力与用户的应用结合，帮助完成更多任务。

2.0 Pro实验版：卓越的编程性能与复杂提示处理

谷歌同时发布了Gemini 2.0 Pro实验版，并表示该模型在编程领域表现出色，能够处理复杂的提示请求。该模型提供200万tokens的上下文窗口，全面解析和理解大量信息，支持Google搜索及代码执行等工具的调用。

开发者现在可以在Google AI Studio与Vertex AI中体验这一实验版模型，Gemini的高级用户也可在桌面和移动设备上访问。IT之家还附上相关性能对比数据：

2.0 Flash-Lite：经济实惠的选择

Google AI Studio同样推出了Gemini 2.0 Flash-Lite模型，官方称其为迄今为止最具成本效益的选择。旨在保持低成本和快速响应的同时，提供比1.5 Flash更高的质量。

该模型同样支持100万tokens的上下文窗口和多模态输入。例如，它可以在Google AI Studio的付费订阅中，为4万张独特照片生成相关描述，成本低于1美元。

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